宋展表示，研究团队采用了创新的图像增强算法，结合高鲁棒性的条纹编解码算法突破，提高了解码投射图案的相位计算精度，从而提高了三维重建精度。
为了实现多角度更为完整的三维人脸动态成像，该系统采用了三种不同波段的近红外光(人眼不可见)作为光源，既避免了人脸产生炫目，还避免了三套设备投影仪投射图案相互干扰，改善了成像完整性。
据介绍，研究团队开发的多视角4D人脸扫描系统，由三个不同近红外波段的结构光相机构成，底层算法采用了宋展团队提出的高频条纹位移编码三维重建方法，可以实现1080P(1920*1080像素)分辨率下超过100帧每秒的三维扫描速度，基于GPU的高并行三维重建算法可实现高达300赫兹的实时重建速度，且深度成像误差小于0.05毫米。
据介绍，目前研究团队已将该技术运用到电影特效、特种加工、面部3D诊疗、动态3D视觉引导装配等方面，并取得了良好的效果。(完)
bg官网下载中新网深圳4月30日电 (程景伟 郑小红)记者30日从中国科学院深圳先进技术研究院了解到，该院集成技术研究所机器视觉研究中心研究员宋展团队在人脸动态三维成像技术领域取得进展，研究团队自主研发出多视角4D高精度人脸三维成像系统，相较传统的3D人脸扫描技术，该系统在精度、分辨率和速度上均实现大幅提升。
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